Yapay Zeka İnsanların Ötesinde mi?
Olgunluğa dayalı dört yapay zeka aşaması
Ayrıca genellikle yapay zeka olarak söylenen ve popülerleştirilenlerin derecesine göre aşağıdaki dört aşamaya ayrılabileceğini söylüyor.
Seviye 1: Basit kontrol programı
Son zamanlarda yapay zeka ile donatılmış klimalar ve çamaşır makineleri görüyorum. Bunlar aslında kontrol mühendisliği ve sistem mühendisliği gibi alanlardır ve yalnızca yapay zekayı pazarlarlar ve genellikle basit otomatik kontrol programlarına atıfta bulunurlar.
Örneğin bir klimaya takılan yapay zeka, enerji tüketimi ve oda sıcaklığı gibi verileri toplayarak enerji tasarrufu sağlayan otomatik kontrol işlemini gerçekleştirir.
Seviye 2: Klasik yapay zeka
Pek çok kişi, shogi ustasının 2012 yılında yapay zeka tarafından mağlup edildiği haberini hatırlayabilir. Bu tür bir yapay zeka, girdi ve çıktıları ilişkilendirmek için gelişmiş bir yönteme ve çok çeşitli davranış kalıplarına sahiptir. Bu yapay zeka seviyesi, çıkarımlar yapar, araştırır ve geniş bir bilgi tabanı depolar.
Shogi örneğinde olduğu gibi, bazı alanlarda insan yeteneklerinin zaten aşıldığı durumlar vardır.
Seviye 3: Makine öğrenimini içeren yapay zeka
Makine öğrenimi, makinelerin örnek verilere dayanarak kuralları ve bilgileri otomatik olarak öğrendiği şeyleri ifade eder. Bu yapay zeka seviyesinin tipik bir örneği bir arama motorudur.
Arama motoru, sitenin özelliklerini web sitesinde kullanılan anahtar kelimelerden tanıyarak ve öğrenerek, düşük kaliteli içerik ile zararlı içerik arasında ayrım yapar ve görüntülenme sıralamasını düşürür. Sonuç olarak, tüm arama motoru optimize edildi.
Seviye 4: Derin öğrenmeyi içeren yapay zeka
Derin öğrenme, bir makinenin bir nesnenin özelliklerini kendi başına öğrenmesine izin veren bir teknolojiyi ifade eder.
İlki: [ serileştirme planı ] Şu anda dünyada dikkatleri çeken "Derin Öğrenme" nedir?
İkincisi: [ serileştirme planı ] Anlaşılması kolay olan derin öğrenmenin kökeni ve tarihi
Üçüncüsü: [ serileştirme planı ] Dünya devi şirketlerinin üzerinde çalıştığı Derin Öğrenme gelişimi
Dördüncü: [ serileştirme planı ] Derin öğrenmeyi geliştirmek için 3 denizaşırı girişim ( Derin Öğrenme )
Beşincisi: [ serileştirme planı ] AI / Derin Öğrenme hakkında üç gelecek tahmini
Son zamanlarda, Çin'deki Google, Facebook ve Baidu uzmanlarının uzmanları kendi laboratuvarlarını kurmaya ve ilgili araştırmaları yürüten girişimleri satın almaya davet etmesiyle derin öğrenme popüler bir alan haline geldi.
Yapay zeka kullanma örnekleri
Yapay zeka kullanımının oyunlardan tıbbi bakıma kadar çok çeşitli örnekleri var. Aşağıdakiler, yapay zekanın ünlü kullanım durumlarından bazılarıdır.
[ Shogi ] Yapay zeka programı usta satranç oyuncusunu yener
Yukarıda bahsedildiği gibi, 2012 yılında yapay zeka ile donatılmış bilgisayar shogi programı "Bonclaws" a yenildi. O zamandan beri, her yıl yapay zeka ile profesyonel satranççılar arasındaki savaş "Shogi Den-Osen" adı altında yürütülüyordu, ancak 2014'te beş profesyonel satranç adamı yalnızca bir zafer kazanabilirdi. Konu shogi olduğunda, yapay zeka zaten insandır. Aştığı söylenebilir.
[ Operasyon desteği ] Bankalar ve sigorta şirketlerinde
IBM'in geliştirdiği bir yapay zeka olan Watson, halihazırda yerli ve yabancı banka ve sigorta şirketlerinin çağrı merkezlerinde pratik olarak kullanılmaya başlanıyor. Sohbet içeriğini karakter bazında kaydetmek için yapay zeka ile ses tanımanın yanı sıra müşterinin sesini gerçek zamanlı olarak analiz eder , müşterinin problemini tespit eder ve cevaba yardımcı olan bilgileri operatörün elinde gösterir.
[ Test programı ] Yapay zeka zor sorunları çözer ve ulusal şampiyonayı kazanır
Watson ayrıca ABD'nin "Jeopardy!" Adlı yarışma programında yer aldı ve insan şampiyonunu yendi. Watson, verilen bir cümlenin anlamını analiz eder ve çok sayıda belgeden sorulara cevaplar ve bunların gerekçeleri için adayları belirler. Daha sonra her cevabın kesinliği hesaplanır ve en yüksek sayısal değere sahip olanı döndürülür .
Nitekim program, "ABD diplomatik ilişkisi olmayan dört ülke arasında en kuzeydeki ülkedir" sorusuna "Kuzey Kore" yanıtını verdi.
[ Serileştirme planı ] Test kralını mağlup eden IBM'in yapay zeka "Watson" bu sefer üç yıldızlı bir şef olacak mı?
[ Tıp ] Büyük bir tıbbi temele dayalı olarak doğru bir teşhis koyun
Yapay zekanın tıp alanında da aktif bir rol oynaması bekleniyor. Örneğin tıbbi dergileri, en son kağıt verilerini ve klinik tıbbi verileri yakalayan ve yüzbinlerce tıbbi zemini öğrenen yapay zeka gerçekleştirilebilirse, deneyimli deneyimli doktorlara göre daha doğru teşhisler yapmak mümkün olacaktır.
Makine öğrenimi teknolojisi hayat kurtarır! IBM, cilt kanseri için erken teşhis teknolojisi geliştiriyor
[ Üniversite giriş sınavı ] Yapay zekanın Tokyo Üniversitesi giriş sınavına meydan okuduğu bir proje devam ediyor
Kullanım durumundan biraz farklı olsa da, yapay zeka kullanarak Tokyo Üniversitesi'ne bir robot kaydetme projesi 2011'den beri devam ediyor. 2014 merkez deneme sınavında, bu yapay zeka, ülke çapındaki özel üniversitelerin % 80'ine eşdeğer olan 472 üniversiteden % 80 geçme şansı ile bir A kararı aldı. Yapay zekanın Japon seçkinlerinin çoğunun zekasını aştığı günün gelmesi çok uzun sürmeyecek.
[ Otomatik sürüş ] Derin öğrenmeyi kullanan görüntü tanıma teknolojisi ile otonom sürüş elde edin
Otomatik sürüş için yapay zeka da kullanılıyor. ABD'nin California eyaletinde bulunan yarı iletken üreticisi Nvidia Corporation, otomatik sürüş için bir geliştirme platformu duyurdu. Derin öğrenme teknolojisini ve görüntü tanıma işlevini birleştirerek, sanki bir insan, ambulanslar ve teslimat kamyonları gibi farklı araç türlerini ayırt etmek ve park etmiş bir arabanın başlamak üzere olup olmadığı gibi görsel bir yargıya varıyor gibidir. Sonuç olarak, durumlardaki ince farklılıklara yanıt olarak otonom sürüş gerçekleştirilebilir.
Otonom araçların geleceğini açan "NVIDIA DRIVE" bilgisayarının performansına yaklaşıyoruz
[ Robot ] Softbank biberi bir duygu motoruyla donatılmıştır
Softbank tarafından geliştirilen robot "Pepper", yapay zeka ile donatılmış olduğu için büyük ilgi gördü. Pepper,kullanıcıların üzüntülerine sempati duyması ve sevincini paylaşması için insan duygularını okuyabilen ve duygu motoru adı verilen yapay zeka ile donatılmıştır .
[ Arama motoru ] Arama motorunu makine öğrenimiyle optimize edin
Yapay zeka, internet arama motorlarında da kullanılmaktadır. Web sitesinde kullanılan anahtar kelimelerden sitenin özelliklerini tanıyın ve öğrenin. Sonuç olarak, kalitesiz ve zararlı içeriği belirleyip ortadan kaldırarak, tüm arama motoru optimize edilerek kullanıcıların ihtiyaç duydukları bilgileri bulması daha kolay hale gelir.
[ Net Advertising / RTB ] Yapay zeka, envanter için teklifleri anında belirler
Son yıllarda, reklam teknolojisi adı verilen alan dikkat çekici bir şekilde gelişti ve çevrimiçi reklamcılığın optimizasyonu da ilerliyor. Bunlar arasında RTB ( RealTimeBitting ) adı verilen teknoloji, yapay zeka kullanarak 1 / 1000 saniyelik birimler halinde reklam alanını açık artırma yaparak reklamların görüntülenmesini optimize ediyor. Yapay zeka, kullanıcının sayfa tarama geçmişine göre tahmin edilen kullanıcı özelliklerine bağlı olarak, açık artırmaya katılıp katılmayacağına veya ne kadara mal olacağına anında karar verir.
[ Finans ] Yapay zeka ile yüksek hızlı ticaret, tüm işlemlerin % 90'ını oluşturuyor
Finans piyasasında, bilgisayar işlemlerinin sayısı uzun zamandır insan işlemlerinden üstün durumda. Yüksek frekanslı ticaret adı verilen bir ticaret yönteminde, bir bilgisayar kullanılarak otomatik ticaretle güvenilir bir şekilde kâr elde edilebilir. Örneğin aynı şirketin ABD ve İngiltere piyasalarında hisse senetleri arasında anlık bir boşluk varsa, daha ucuz piyasadan alıp daha yüksek piyasada satış yaparak kesinlikle kar edebilirsiniz. Bu hissenin alım / satım kararından yapay zeka sorumludur.
Yapay zekanın insanları aştığı gün gelecek mi?
Şimdiye kadar tanıtıldığı gibi, yapay zekanın kullanım alanı geniştir ve bazı alanlar şimdiden insanları aşmıştır. Derin öğrenmenin temsil ettiği gibi, yapay zeka kendisi için düşünme noktasına çoktan ulaşmıştır. Birçoğu, tekillik ( teknik tekillik ) adı verilen yapay zekanın kendisinden daha akıllı programlar yaratacağı zamanın geleceğinden endişe ediyor. Bilim kurgu filmleri dünyasının er ya da geç yalnızca Google, Facebook ve Baidu gibi büyük küresel şirketlerin araştırmaya büyük miktarda para yatırdığı alanlarda gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini merak ediyorum.
Ancak Earon Mask'in dediği gibi "yapay zeka şeytanı çağırmak gibidir", gelişiminin temkinli olması gerekir. Teknolojinin gelişimini ilerletirken, aynı zamanda yapay zeka geliştirmenin etiğini de düşünmeliyiz. Makineler ve insanlar rolleri iyi bölmek ve bir arada var olmak ister.