Mühendisler tarafından yapılan yapay zeka, alternatif fizik yasaları önerir

    Ya evrenin bütün alanları, onları doğru şekilde gözlemlemediğimiz için bizim için opak olsaydı? Mühendisler, belirli fiziksel fenomenler için bir makine öğrenimi sistemini ‘sorgulamaya» karar verdiler ve araştırmacıların yarattıkları ‘matematiksel dili» anlayamadıkları şaşırtıcı sonuçlar elde ettiler.

    “ Her zaman merak etmişimdir, eğer zeki bir dünya dışı ırkla karşılaşsaydık, onlar da bizimle aynı fizik yasalarını mı keşfederlerdi yoksa evreni farklı bir şekilde tanımlayabilirler miydi? Bu araştırmayı yürüten bilim insanlarından Hod Lipson, Columbia Üniversitesi'nden yaptığı açıklamada soruyor. Bir mühendis ekibinin, fiziksel fenomenlerin gözlemlenmesine yönelik otomatik öğrenmeye dayalı bir program tasarlaması, bu fikirle biraz akılda tutulmuştur. Araştırma sonuçları  25 Temmuz'da Nature Computational Science dergisinde yayınlandı.

    Gerçekten de, bilim adamlarının bize hatırlattığı gibi, değişkenlerin gözlemlenmesi ve anlaşılması, her zaman büyük fiziksel teorilerden önce gelmiştir. " Binlerce yıldır, insanlar nesnelerin hızlı veya yavaş hareket ettiğini biliyorlardı, ancak Newton'un ünlü F=MA hareket yasasını bulabilmesi hız ve ivme kavramının resmi olarak nicelenmesine kadar değildi ", örneğin Hod Lipson'a dikkat çekiyor. . Bu nedenle, fiziksel fenomenlerin, sırf onların işleyiş kurallarını henüz anlamadığımız için hâlâ bizim için erişilmez kalabileceğini varsaymak oldukça akla yatkındır. “ Değişkenlere sahip olmadığımız için başka hangi yasaları kaçırıyoruz? çalışmayı birlikte yöneten Qiang Du'yu özetliyor.

    Bu nedenle, bilim adamları deneylerini gerçekleştirmek için önce programlarını zaten iyi tanımlanmış fenomenlerin ham videolarıyla “beslediler”. Örneğin, ona tam olarak dört "durum değişkeni" - iki kolun her birinin açı ve açısal hızı - olduğu bilinen sallanan bir çift sarkacın videosunu sundular. Kullandıkları algoritma, bu tür bir video aracılığıyla fiziksel olayları gözlemlemek ve “ gözlenen dinamikleri tam olarak tanımlayan minimum temel değişkenler kümesini aramak” için özel olarak tasarlanmıştır .

    “Bu fenomen kaç değişkenle tanımlanabilir” sorusuna bir cevap üretmek için birkaç saat analiz yaptı: 4.7. Özellikle yapay zekanın herhangi bir fizik veya geometri bilgisi olmadan yalnızca ham video görüntülerine erişimi olduğu için, cevabın oldukça yakın olduğunu hissettik . Ancak değişkenlerin sayısını değil, gerçekte ne olduğunu bilmek istedik ”diye açıklıyor Hod Lipson. Araştırmacılar için işlerin karmaşıklaştığı yer burasıdır.

    Gerçekten de, program tarafından tanımlanan dört değişken bilinen hiçbir şeye karşılık gelmiyordu. Sadece ikisi belli belirsiz kolların açısına uyabiliyordu. “ Diğer değişkenleri düşünebildiğimiz her şeyle ilişkilendirmeye çalıştık: açısal ve doğrusal hızlar, kinetik ve potansiyel enerji ve bilinen niceliklerin çeşitli kombinasyonları. Ama hiçbir şey tam olarak uymuyor gibiydi ” diyor Boyuan Chen. Ancak ekip, tahminlerinin doğru olduğunu kanıtladığı için programın geçerli bir dört değişken kümesi bulduğuna ikna olmuştu. Bu nedenle bir sonuca vardılar: Yaratılışları tarafından kullanılan " matematiksel dili " anlayamadılar .

    Daha sonra bildikleri bir dizi fiziksel sistemi doğrulayarak deneye devam ettiler, ardından AI'yı ( yapay zeka ) kesin "cevaplarını" bilmedikleri videolarla beslediler. Kullanılmış bir araba parkının önünde, programın 8 değişken bulduğu rüzgar dansı, yine 8 değişken üreten bir lav lambası ve 24 değişken döndüren bir baca ateşi. Bu nedenle, bu değişkenlerin tam olarak neye karşılık geldiğini bilmek kalır. Yeni fizik ilkelerine dair ipuçları olabilirler mi?

    “ Belki de bazı fenomenler gizemli bir şekilde karmaşık görünüyor çünkü onları yanlış değişkenler kullanarak anlamaya çalışıyoruz. Deneylerde, AI her yeniden başlatıldığında değişken sayısı aynıydı, ancak belirli değişkenler her seferinde farklıydı. Yani evet, evreni tanımlamanın başka yolları da var ve seçimlerimizin mükemmel olmaması tamamen mümkün .