Ultrason tekniği bebeklerde kalça displazisini öngörür

   Kalça soketinin derinliğini ve şeklini belirlemek için ultrason görüntülerini kullanan bir teknik, Radiology'de yapılan bir araştırmaya göre, kalça displazisi olan bebeklerin hangilerinin normal kalça yapısı geliştireceğini ve hangilerinin displastik kalacağını doğru bir şekilde tahmin edebilir . Araştırmacılar, istatistiksel şekil modellemenin mevcut teknikleri geliştirdiğini ve birçok bebeği gereksiz tedaviden kurtarabileceğini söyledi.

Bebek kalça displazisi nedir?

   Kalçanın gelişimsel displazisi, bebeğin kalça soketi uyluk kemiğinin başını örtemeyecek kadar sığ olduğunda ortaya çıkar. Şiddetli vakalarda, uyluk kemiği kalçadan tamamen çıkabilir. Uluslararası Kalça Displazisi Enstitüsü'ne göre, 10 bebekten 1'i kalça dengesizliği ile doğar, yani gevşek bağlar nedeniyle kalçalar sokette kıpırdayabilir. Doğumdan sonra, çoğu doğal olarak sıkılaşacaktır. Her 100 bebekten birinin kalça displazisi tedavisine ihtiyacı olacaktır.

   Stabil kalça displazisinin nasıl ve ne zaman tedavi edileceği konusunda bir fikir birliği yoktur ( Graf sınıflandırma sistemi tarafından belirlenen Graf tip 2 ). Stabil Graf 2 kalçalarının yaklaşık %80'inin tedavi olmaksızın normale döneceği tahmin edilmektedir. Ancak, çalışma kıdemli yazar Ralph JB Sakkers, MD, Ph.D.'ye göre, şu anda gelecekte normale dönecek olanları, olmayacaklara kıyasla ayırt etmenin bir yolu olmadığından, istikrarlı vakaların büyük bir yüzdesinin aşırı tedavi edilmesi muhtemeldir. Hollanda, Utrecht'teki Utrecht Üniversitesi Tıp Merkezi'ndeki Ortopedik Cerrahi Anabilim Dalı'ndan. Aşırı tedavinin önemli dezavantajları vardır.

   Dr. Sakkers, "Aşırı muamelenin en önemli olumsuz sonuçları, ebeveynler ve toplum için mali ve lojistik yüklerdir." Dedi. "Aşırı tedavinin tıbbi sonuçları nispeten nadirdir, ancak risk sıfır değildir. Nadir bir tıbbi sonuç varsa, bu muhtemelen tedavi cihazının uygun olmayan kullanımı nedeniyle kalçanın avasküler nekrozu olacaktır."

   Avasküler nekroz, kemiğe giden kan akımının geçici veya kalıcı olarak kaybından kaynaklanan bir hastalıktır.

   Graf sınıflandırma sistemi, kalça displazisini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır, ancak sınırlamaları vardır. Hastalar, ultrason görüntülerinde asetabular açı görünümüne göre gruplara ayrılır. Bu açı, femur başının oturduğu kalça kemiği yuvasının derinliğinden ve şeklinden elde edilir. Graf sisteminin, bildirilen tüm kalça displazisi metriklerinde yüksek değişkenliğe ve düşük anlaşmaya sahip olduğu bildirilmektedir ve ultrason görüntü kalitesi ve kalçanın anatomik görünümü, prob konumlandırmasından etkilenebilir.

   Ultrason ile istatistiksel şekil modelleme, 2D ultrason görüntüsünde her biri bir X ve bir Y koordinatına sahip olan çoklu referans noktaları ile kalça görüntüsünün şeklini ölçen alternatif bir yöntemdir. Mevcut tahmine dayalı modellere göre potansiyel avantajlar sunar.

   Dr. Sakkers, "İstatistiksel şekil modelleme ile kalça görüntüsünün şeklini nicelleştirerek, kullanılan mevcut yöntemlere kıyasla ultrason görüntülerinden önemli ölçüde daha fazla veri elde edilir." Dedi.

   Çalışma için, Dr. Sakkers ve meslektaşları, stabil gelişimsel kalça displazisi olan 97 bebekte tekniğin öngörücü gücünü analiz ettiler.

   Temel ultrason görüntülerinde istatistiksel şekil modellemesi geliştirdiler ve daha sonra modeli 12 haftalık takipten sonra ultrasonda kalıcı kalça displazisi ve bir yaş civarında pelvik röntgenlerde rezidüel kalça displazisi ile ilişkilendirdiler.

   Sonuçlar, istatistiksel şekil modellemenin, hangi kalçaların normale geliştiğini veya displastik kaldığını doğru bir şekilde tahmin ettiğini gösterdi. Ayrıca, kalça soketinin normal gelişimini teşvik eden yumuşak bir atel olan Pavlik koşum takımıyla yapılan tedaviden fayda gören kalçaları da belirledi.

   Kavram kanıtını doğrulamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulmasına rağmen, çalışma bulguları klinikte istatistiksel şekil modelleme için gelecekteki bir rolü desteklemektedir.

   Dr. Sakkers, "Yöntem, elin röntgenlerinde iskelet yaşının mevcut otomatik olarak belirlenmesine benzer şekilde, doğrulamadan sonra otomatikleştirilebilir." Dedi.

   Araştırmacılar, Graf sınıflandırmasına göre stabil kalça displazisi olan diğer hasta popülasyonlarında ek araştırmalarla yöntemin sağlamlığını kanıtlamayı umuyorlar.