Kuantum biyolojisine bir yaklaşım, Hareket halindeki sayıları ayarlama
Kuantum biyolojisine bir yaklaşım, Hareket halindeki sayıları ayarlama
- BİLİM ve TEKNOLOJİ
- Wed, 1 Dec 2021 23:43:42
- Wed, 1 Dec 2021 23:43:42
Çok ölçekli bir ayrıştırmada dinamik kaskadlar, çalışmamızda tarif edilmiştir. Fizik ve sinirbilimde, farklı ağ bağlantılı sistemlerde uygulanmıştır. Atomik bir yapı içinde çok boyutlu bilginin genotip ayrışmasını tanımlıyoruz. Bilgi yayılımının yol integrali türetildi, bu da onu kuantum hesaplama için uygun hale getirdi.
Bu makalede, gen paketleme ve ekspresyonundaki epigenetik mekanizmaların bir hesaplama metodolojisi ve veri analizi üzerine düşünüyoruz. Kuantum biyolojisi perspektifinden tıbbi uygulamalarda bir veri analizi yardım aracı öneriyoruz.
Canlı ve cansız
Termodinamiğin ikinci yasasının tersine çevrilebilirliği üzerine ilk çalışmalar William Sidis'ten geliyor. Canlı ve Cansız'ı (1925) yazdı , yaşamın kökeni ve kozmoloji hakkındaki düşüncelerini ifade etti.
O şöyle diyor:
Böylece hayatın cansızlar kadar ebedi olduğu ve evrensel olarak, çeşitli koşullar altında, cansız fenomenler olarak bulunabileceği sonucuna varıyoruz." Ona göre, hayat her zaman var olmuştur ve ancak evrim yoluyla değişmiştir. Evrenin Büyük Patlama'nın kökenine iniyor.
Bu kitap, fiziğin birinci yasası olarak adlandırdığı evrensel döngülerin erken bir teorik tanımını sundu. Buckminster Fuller, Synergetics: Explorations in the Geometry of Thinking (1975) adlı kitabında benzer bir sonuca vardı .
Hayat nedir?
Kitapta Hayat Nedir? (1944) Erwin Schrödinger, kovalent kimyasal bağların konfigürasyonunda genetik bilgi içeren aperiyodik kristaller ve negentropi kavramlarını tanıtır. Bu fikir, Frances Crick ve James Watson tarafından genetik molekül olan DNA'nın keşfedilmesinde etkili olarak kabul edilmiştir. Richard Feynman denklemini Schrödinger'in "yaşam" denklemi olarak adlandırdı.
Genotip bilgi belleği ve ifadesinin veri analizi
Veri analizi, kodlama ve kontrol 1-3 için polinom karmaşıklığının çok ölçekli bir yöntemini türettik . Bu hesaplama yöntemi, temel alınan verilerin oluşturulması için fiziksel bir model yakalar. Bir atomik yapının ölçekleme özelliği, stokastik rezonans sinerjileri teorisi 5 içinde tanıtılmıştır .
Üçüzlerde örnekleme genotip bilgisi, polinom olmayan tamlık çözümüne yaklaşımımızı açıklar. Böyle bir hesaplama sorunu, özellikle yaşam bilimlerinde yaygındır. Üçüz okuma yaklaşımı genel olarak kaotik dinamiklerle sonuçlansa da, deterministik bir yorumda, çalışmamızda genotip ifadelerinin bir sonucunun tahmin edilebilirliği olasılıkta verilmiştir. Benzer şekilde, bu yaklaşım diğer ağ bağlantılı karmaşık sistemlere 1-3 uzanır .
Epigenetik mekanizmalar, DNA'nın kromozomlara nasıl paketlendiğini ve transkripsiyon için erişilebilir genleri etkiler. Dinamik basamaklar, çok boyutlu bilgileri birden çok ölçekte eşler. Burada, genotip üçlülerinin dizilerinde DNA kod ifadesinin veri analizi ile epigenetik üzerine bir araştırma çalışması öneriyoruz. Bu metodolojiyi, biyoinformatikten bilişsel psikolojiye kadar yaşam bilimlerindeki farklı uygulamalar için bir çekirdek olarak tasavvur ediyoruz 1-3 .
Son sözler
Bu yazıda, genotip bilgisinin bir veri analizi metodolojisini yansıttık. Kuantum biyolojisi perspektifinden, düşük bir entropi durumunu sürdürmek, bir zihin ve vücudun iyiliği ve işleyişi için esastır.
Bir bağışıklık sisteminin DNA onarım mekanizmalarına ve diğer kendi kendini iyileştirme mekanizmalarına ek olarak, sağlık hastalıklarının ve yaşlanmanın tıbbi tedavilerinde veri analizi yardım araçları öneriyoruz. Bizim görüşümüze göre, kuantum hesaplama teknolojilerinin ve proteomikte genotip bilgi işleme veri biliminin geliştirilmesi, gelecekteki pandemileri önlemede de yardımcı bir araç olabilir.
Referanslar:
1 Jovovic, M. ve G. Fox, “Çok boyutlu veri ölçekleme – dinamik kademeli yaklaşım”, Indiana Üniversitesi , 2007.
2 Jovovic, M., “Stochastic Rezonans Synergetics – Çok Boyutlu Ölçekleme için Kuantum Bilgi Teorisi”, Kuantum Dergisi Information Science , 5/2:47-57, 2015.
3 Jovovic M., “Attention, Memories and Behavioral Data-driven Study”, Advances in Neurology and Neuroscience , 2019.